Power BI ilə Data analitikası kursu

Kurs Haqqında

• Power BI Giriş və Əsaslar
  • Power BI-ə Giriş
    • 1 Power BI nədir? BI anlayışı
    • 2 Power BI Desktop vs Power BI Service
    • 3 Əsas interfeys: Report, Data, Model view 👉 Nəticə: Tələbə Power BI mühitində sərbəst hərəkət edə bilir.
  • Data Mənbələri ilə İş
    • 1 Excel, CSV, SQL-dən data yükləmək
    • 2 DirectQuery vs Import rejimləri 👉 Nəticə: Müxtəlif mənbələrdən məlumatları Power BI-ə gətirə bilir.
  • Power Query ilə Data Transformasiya – I
    • 1 Data təmizləmə: remove duplicates, filter, split columns
    • 2 Data tipləri və formatlama 👉 Nəticə: Çirkli datanı təmizləyib analizə hazır vəziyyətə gətirir.
  • Power Query ilə Data Transformasiya – II
    • 1 Merge Queries (join)
    • 2 Append Queries (union) 👉 Nəticə: Çoxlu datasetləri birləşdirə bilir.
• Data Modeling və DAX Əsasları
  • Data Modeling – I
    • 1 Relationship anlayışı (One-to-Many, Many-to-Many)
    • 2 Star Schema vs Snowflake Schema 👉 Nəticə: Düzgün model quraraq hesabatın sabit işləməsini təmin edir.
  • Data Modeling – II
    • 1 Active/Inactive Relationships
    • 2 Cross-filter direction 👉 Nəticə: Mürəkkəb modellərdə əlaqələri idarə edə bilir.
  • DAX-ə Giriş
    • 1 Calculated Column vs Measure fərqi
    • 2 Sadə hesablamalar: SUM, AVERAGE, COUNTROWS 👉 Nəticə: Hesablama sütunları və sadə measures yaza bilir.
  • DAX Intermediate – I
    • 1 CALCULATE anlayışı
    • 2 Filter Context və Row Context 👉 Nəticə: Hesabatlarda filtrləri idarə etməyi öyrənir.
  • DAX Intermediate – II
    • 1 Time Intelligence: YTD, MTD, LY, YoY Growth 👉 Nəticə: Maliyyə və satış hesabatlarında vaxt əsasında müqayisə edə bilir.
  • DAX Practice Session
    • 1 Real nümunələr üzərində praktik məşqlər (Sales, HR datasetləri) 👉 Nəticə: DAX ilə gündəlik biznes case-ləri həll edə bilir.
• Vizuallaşdırma və Analitik Storytelling
  • Vizuallaşdırma Əsasları (1-ci nəzəri dərs)
    • 1 Qrafik növləri və istifadə halları
    • 2 Yaxşı və pis vizual nümunələr
    • 3 Data storytelling anlayışı 👉 Nəticə: Tələbə vizuallaşdırma seçiminin niyə vacib olduğunu anlayır.
  • Vizual elementlər – I
    • 1 Bar, Column, Line, Pie, Donut chart
    • 2 KPI Card, Gauge chart 👉 Nəticə: Əsas biznes vizualizasiyalarını qurur.
  • Vizual elementlər – II
    • 1 Matrix və Table vizualları
    • 2 Slicer və Filter paneli 👉 Nəticə: Interaktiv hesabatlar hazırlayır.
  • Xəritə və Qabaqcıl Vizual Növləri
    • 1 Map visuals (Filled Map, ArcGIS)
    • 2 reeMap, Waterfall, Funnel 👉 Nəticə: Coğrafi və mərhələli analitik vizuallar hazırlayır.
  • Dashboard Dizaynı və UX Prinsipləri
    • 1 Rəng palitrası, font seçimi
    • 2 Layout və storytelling prinsipləri 👉 Nəticə: Daha professional görünüşlü dashboard dizayn edə bilir.
  • Praktiki Dashboard Session
    • 1 Satış datasetindən interaktiv dashboard hazırlamaq 👉 Nəticə: End-to-end satış dashboardunu qurur.
• Qabaqcıl Mövzular və Real Case-lər
  • Time-based Analysis
    • 1 Rolling averages, Moving totals
    • 2 Period over Period Comparison 👉 Nəticə: Trend analizi edə bilir.
  • Scenario Analysis
    • 1 “What-if parameters”
    • 2 Dynamic measures 👉 Nəticə: Biznes simulyasiyaları hazırlayır.
  • RLS (Row-Level Security)
    • Role-lar yaratmaq
      • 1 User-based data filtering 👉 Nəticə: Təhlükəsiz hesabat paylaşmağı öyrənir.
  • Power BI Service və Paylaşım
    • 1 Dashboard publish
    • 2 Workspace, App və Sharing prinsipləri 👉 Nəticə: Dashboard-u komanda ilə paylaşa bilir.
  • Real Case Study – HR Analytics Dashboard
    • 1 İşçi turnover, headcount, eNPS analizi üzrə dashboard qurulur.
    • 2 Real Case Study – Financial Dashboard
  • Real Case Study – Financial Dashboard
    • 1 Revenue, Margin, OPEX, Budget vs Actual analizi.
• Final Project
  • Final Project – I
    • 1 Dataset seçimi (Satış / HR / Maliyyə)
    • 2 Data təmizləmə və model dizaynı
  • Final Project – II
    • 1 Tam interaktiv dashboard qurulması
    • 2 Insight yazılışı və biznes təqdimat