Real biznes caselər əsasında Data Analitika

Kurs Haqqında

• SQL-ın və Bank Məlumatlarının Əsasları
  • 1 Oracle DBMS elementlərinə və SQL-ə giriş
  • 2 Bankın biznes proseslərinə, maliyyə uçotuna və data modelinə giriş
  • 3 Data tipləri, sütun ifadələri, CASE ifadələri, müqayisə operatorları (<, >, <=, >=, !=, IN, BETWEEN, LIKE, IS NULL, ALL, ANY), məntiqi operatorlar (AND, OR, NOT), WHERE şərti
  • 4 ORDER BY; FETCH; tək-sətir funksiyaları (character, numeric, datetime, NULL və digər funksiyalar)
  • 5 Praktiki caseler: o Calendar cədvəlinin yaradılması (I) o Məhsulların kateqoriyalaşdırılması o Məlumatın maskalanması o Məlumatın yoxlanılması və standartlaşdırılması
  • 6 Praktiki imtahan
• Analitika üçün SQL və Power BI (I)
  • 1 Kredit biznes prosesləri, maliyyə uçotu və data modeli
  • 2 Alt-sorğular, ümumi cədvəl ifadəsi (CTE), view
  • 3 INNER JOIN, LEFT JOIN, FULL JOIN, CROSS JOIN, EXISTS və korrelyasiya olunmuş alt-sorğular
  • 4 Data modeli; table vizualında filtrasiya və sıralama; IF/SWITCH və məntiqi operatorlar
  • 5 Praktiki caseler: Gecikmiş kreditlərin analizi Filial analitikası
  • 6 Praktiki imtahan
• Analitika üçün SQL və Power BI (II)
  • 1 Kart biznes prosesləri, maliyyə uçotu və data modeli
  • 2 Aqreqat funksiyalar (MAX, MIN, SUM, AVG, COUNT); GROUP BY; HAVING; set operatorları (UNION, INTERSECT, MINUS)
  • 3 Analitik funksiyalar (aqreqat, sıralama funksiyaları, LAG/LEAD, FIRST_VALUE/LAST_VALUE)
  • 4 Matrix vizualı; measures; iterator funksiyaları; filter və sətr konteksti
  • 5 Cədvəl funksiyaları
  • 6 CALCULATE funksiyası
  • 7 Maliyyə əsasları
  • 8 Praktiki caseler: Calendar cədvəlinin yaradılması (II) ,Kredit faizlərinin analizi , Cədvəl analizi o Hesab qalığının hesablanması , Hesab qalığı əsasında portfelin yaradılması ,Kart dövriyyəsinə görə müştəri seqmentasiyası , Devalvasiyadan əvvəl valyuta mübadiləsinin analiz,i Core banking və kart əməliyyatları arasında uyğunluğun yoxlanması Kart məhsullarının tarixi portfelinin qurulması , Kreditlərin refinans analitikası
  • 9 Praktiki imtahan
• Analitika üçün SQL və Power BI (III)
  • 1 Power BI time intelligence; vizuallar; formatlama
  • 2 Data əsasları
  • 3 DDL əmrləri (CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE)
  • 4 DML əmrləri (INSERT, UPDATE, DELETE)
  • 5 Məhdudiyyətlər (PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK, NOT NULL)
  • 6 SQL və Power BI-də təhlükəsizlik və giriş icazələr
  • 7 Böyük cədvəllərlə və mürəkkəb SQL sorğuları ilə işləmək
  • 8 Praktiki imtahan
• Data Analitikası üçün Python-a Giriş
  • 1 Quraşdırma; data tipləri; dəyişənlər; string metodları
  • 2 IF operatoru; while və for poplar
  • 3 List-lər; dictionary-lər; tuple-lar
  • 4 Funksiyalar və digər movzular
  • 5 Pandas seriyaları və dataframelər
  • 6 Pandas seriyaları və dataframelər
• SQL, Power BI və Python ilə Biznes Caseler
  • 1 Müştəri seqmentasiyası və davranış analitikası üçün dataların hazırlanması
  • 2 Məhsul matrisi analitikası
  • 3 Müştərinin identifikasiyası
  • 4 Müştəri retention analitikası
  • 5 Kreditlərin kohort analitikası
  • 6 Kredit və kart məlumatları əsasında Data Mart-ın dizaynı və qurulması
  • 7 Data mart üzərində interaktiv Power BI dashboard-un hazırlanması
  • 8 Ödənişlərin və ödəniş planlarının analitikası
  • 9 Bankomatların nağd pul idarəetməsi üzrə analitika
  • 10 Analitik biznes case üçün pandas-dan istifadə
  • 11 Final imtahan