Data Analitika nədir və niyə vacibdir?
Rəqəmsal dövrdə hər bir qərar məlumatlara əsaslanır. Data analitika, böyük həcmdə məlumatların toplanması, təhlili və bu məlumatlardan nəticə çıxarılması prosesidir. Müasir dövrdə bizneslər, dövlət orqanları və texnologiya şirkətləri daha səmərəli qərarlar qəbul etmək üçün data analitikadan geniş şəkildə istifadə edirlər.
Orient proqramlaşdırma kursu olaraq, bu sahəyə maraq göstərənlər üçün data analitika kursları təklif edirik və peşəkar data analyst-lər yetişdiririk.
Data analitikanın əsas növləri
1. Deskriptiv (Təsviri) Analitika
Bu növ analitika hadisələrin nə baş verdiyini göstərir. Məsələn, satışların son 6 ayda necə dəyişdiyini təsvir edir.
2. Diaqnostik Analitika
Burada məqsəd "Niyə baş verdi?" sualına cavab tapmaqdır. Bu mərhələdə səbəb-nəticə əlaqəsi təhlil olunur.
3. Proqnostik Analitika
Gələcəkdə nə baş verə biləcəyini təxmin etmək üçün statistik modellərdən və maşın öyrənməsindən istifadə edilir.
4. Preskriptiv Analitika
Bu növ, hansı addımların atılmasının daha uyğun olduğunu müəyyən etməyə kömək edir. İntellektual qərar dəstəyi təmin edir.
Data analitikanın tətbiq sahələri
Data analitika bir çox sahədə tətbiq olunur:
Biznes və marketinq – Müştəri davranışlarını təhlil etmək, satış strategiyalarını optimallaşdırmaq
Sağlamlıq sektoru – Xəstəliklərin yayılmasını təxmin etmək, pasiyent məlumatlarını təhlil etmək
Bankçılıq və maliyyə – Fırıldaqçılığın aşkarlanması, kredit risklərinin qiymətləndirilməsi
Təhsil – Tələbə performanslarının izlənməsi və təhlili
İdman – Komanda strategiyalarının təkmilləşdirilməsi
Data analitikası üçün tələb olunan bacarıqlar
Bir data analyst olmaq üçün aşağıdakı bacarıqlar vacibdir:
Proqramlaşdırma dilləri (Python, R, SQL)
Statistik və riyazi biliklər
Data vizuallaşdırma alətləri (Tableau, Power BI)
Kritik düşüncə və problem həll etmə qabiliyyəti
Məlumatların təmizlənməsi və transformasiyası
